電力中央研究所

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電力中央研究所 報告書(電力中央研究所報告)

報告書データベース 詳細情報


報告書番号

V08052

タイトル(和文)

マコンブ胞子体に対する混合粒径砂堆積影響の関数化

タイトル(英文)

Modeling of damage effect in Saccharina japonica due to mixed grain size sand accretion

概要 (図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております)

漂砂による砂の堆積は海藻の分布や遷移に影響を与える。当所はこれまでに,漂砂による砂堆積を予測できる三次元海浜変形モデルを開発した。この海浜変形の数値予測モデルに,海藻の生育に与える砂堆積の影響に関する情報を取り入れて行う解析は,漂砂に影響を受ける藻場分布のよりよい理解をもたらすだろう。
著者はこれまでに,一様粒径砂について,その粒径と埋没時間とマコンブの枯死確率との関係についてモデリングした。本研究では,そのモデルを混合粒径砂の堆積影響を予測できるように改良することを目指した。水槽実験によって,7種類の混合粒径砂に埋没したマコンブの葉状部基部が枯死する確率と埋没時間について調べた結果,枯死確率は各々の混合粒径砂の最小粒径砂に強く影響された。そして,この枯死確率は,海藻表面での砂の幾何学的配置から計算される砂との接触面積/海藻表面積の比と関係があった。

概要 (英文)

Sand accretion by littoral drift affects seaweed distribution and succession at the coast. CRIEPI developed a 3-D beach deformation numerical model that is applicable to predict the sand accretion by littoral drift. Numerical simulation model analysis for seaweed distribution at the rocky sand seabed can be made by incorporating information about the effect of sand accretion on seaweed growth, and that leads to better understanding of the seaweed bed distribution affected by littoral drift.
The author previously developed the model expressing a relationship among the death probability of Saccharina japonica blade, sand grain size (single grain size sand) and sand-covered period. This study was conducted to improve the model to predict the sand accretion effect for mixed grain size sand. The relationship between the death probability of the basal part of S. japonica blade and sand-covered period was clarified with aquarium experiment for each of seven mixed grain size sand accretion. The death probability was strongly affected by the smallest grain size sand in each mixed grain size sand. The death probability had relation with the ratio of sand contact-area/surface-area by geometric layout of sands at the seaweed surface.

報告書年度

2008

発行年月

2009/06

報告者

担当氏名所属

本多 正樹

環境科学研究所 生物環境領域

キーワード

和文英文
マコンブ Saccharina japonica
混合粒径砂 Mixed grain size sand
粒度組成 Grain size composition
砂堆積 Sand accretion
枯死確率 Death probability
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