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電力中央研究所報告

情報工学分野−人工知能(機械学習) に関する報告書

(日付順) 最終更新日:2015/09/24

報告書番号 : タイトル 発行日 / 担当者 キーワード

R13002:油中ガス分析によるOFケーブル接続部の異常判定手法-サポートベクターマシンを活用した判定基準の提案-

2013/11/01
篠原 靖志,鶴見 剛也,嘉屋 健,松谷 悠司
OF ケーブル,異常診断,サポートベクターマシン,油中ガス分析

R11019:水力発電所の異常予兆発見に影響を与えるセンサの絞り込み方法の開発

2012/06/01
村田 博士,篠原 靖志
水力発電所,センサ,外れ値検出,特徴選択,サポートカーネルマシン

R10030:油中ガス分析データによる電力用変圧器の様相判定手法

2011/09/01
篠原 靖志
変圧器;油中ガス;診断,多カーネル学習

R10011:ヒートポンプ式給湯機の汎用ルールの開発 ー多様な世帯に対して経済的な運転が可能となる汎用ルールー

2011/06/01
小松 秀徳,所 健一,篠原 靖志
ヒートポンプ式給湯機,最適化システム,運転ルール,遺伝的アルゴリズム

R10041:需要家の分散形電源の運転状態推定−その2:配電線から推定する手法−

2011/03/01
浅利 真宏,伊藤 憲彦,小野田 崇,中野 幸夫,松田 勝弘,堀越 和宏
分散形電源,配電系統,状態推定,サポートベクターマシン,三相不平衡

R08030:水力発電所における異常予兆発見支援方法の開発

2009/06/01
小野田 崇,伊藤 憲彦,是枝 英明
異常予兆;外れ値検出;水力発電所;監視;サポートベクターマシン

R08016:ヒートポンプ式給湯機の最適運転ルール生成手法の開発

2009/06/01
小松秀徳,所 健一,篠原 靖志
ヒートポンプ式給湯機;最適化システム;運転ルール;遺伝的アルゴリズム

R07020:高温機器異常監視のための光ファイバAEセンサ信号識別手法の開発 −AE信号有無識別の検証−

2008/06/01
村田 博士,西ノ入 聡
状態監視;アコースティック・エミッション;光ファイバセンサ;パワースペクトル;パターン識別

R07001:油中ガス分析データの多変量解析手法による電力用変圧器の良否判定

2007/08/01
小野田 崇,村田 博士,小枝 啓一,小木曽 慶治
変圧器;油中ガス;異常検出;判別分析;サポートベクターマシン

R05009:状態監視保全のための計算機と人間との協調作業による事例データベース構築の省力化(その3) -状態判定ラベル付け作業の効率向上-

2006/06/01
山名 美智子,村田 博士,小野田 崇
データベース;ラベル付け;サポートベクターマシン;パラメータチューニング

R05004:画像中の錆位置に依存しない腕金再利用判定方法

2006/06/01
山名 美智子,村田 博士,小野田 崇
ヒストグラム;HSV色空間;仮想サンプリング;パターン識別;サポートベクターマシン

R05001:錆画像を用いた腕金再利用判定方法の開発

2005/09/01
山名 美智子,村田 博士,小野田 崇,大橋 徹,加藤 誠二
腕金,錆画像,設備診断,パターン識別,サポートベクターマシン

R04016:状態監視保全のための計算機と人間との協調作業による事例データベース構築の省力化(その2) -腕金錆画像データを用いた性能検証-

2005/04/01
山名 美智子,村田 博士,小野田 崇
データベース;ラベル付け;サポートベクターマシン;パラメータチューニング

Y03022:情報内容の抽出におけるメンタルモデル・アプローチの適用 -電磁界の健康影響を題材として-

2004/03/31
小杉 素子,三田村 朋子,千田 恭子,土屋 智子
メンタルモデル;情報共有;リスクコミュニケーション;電磁界;健康リスク

R03002:状態監視保全のための計算機と人間との協調作業による事例データベース構築の省力化(その1) -多クラス判定付け手法の開発-

2004/02/18
山名 美智子,村田 博士,小野田 崇
状態監視保全;ラベル付け;サポートベクターマシン;多クラス分類;データベース

R02035:未診断事例を活用する機械学習手法

2003/04/23
村田 博士
設備診断;機械学習;未診断データ;トランスダクティブ推定;EMアルゴリズム

R02031:設備診断のための異常・予兆発見手法 --極値理論による異常・予兆判定の信頼度推定--

2003/04/23
篠原 靖志
設備診断;設備監視;極値理論;機械学習

R02017:オフィス・家庭用エネルギー機器の最適運用手法の開発

2003/04/10
篠原 靖志,浅利 真宏,椎名 孝之,所 健一
分散型電源;最適運転計画;需要予測;機械学習;遺伝的アルゴリズム

R02015:重要話題発見のための大量文書自動整理システム

2003/04/09
田中 真人,篠原 靖志
独立成分分析;文書整理;話題追跡;文書検索

R02008:最新機械学習を用いた効率的な文書検索手法の開発

2003/03/24
小野田 崇,村田 博士,山田 誠二
情報検索;適合フィードバック;サポートベクターマシン;イントラネット;インターネット

R01025:家庭内電気機器稼働状態同定への機械学習手法の適用

2002/04/30
村田 博士,小野田 崇,中野 幸夫,由本 勝久
機械学習;非侵入型モニタリング;カーネル部分空間法;サポートベクターマシン;階層型ニューラルネットワーク

R01012:作業状況に応じたファイル利用予測ルールの抽出

2002/04/12
二方 厚志
データマイニング;相関ルール;予測;情報検索;CSCW

R01027:家庭内電気機器消費電力推定における機械学習手法の性能評価

2002/04/02
小野田 崇,村田 博士,中野 幸夫,由本 勝久
非侵入型モニタリング;インバータ;サポートベクターマシン;RBFネットワーク;回帰

R01002:Survey of Model Selection Criteria for Large Margin Classifiers

2002/02/27
小野田 崇,グナ レチ,クラウス ミュラー
モデル選択;分類;回帰;サポートベクターマシン;AdaBoost

R00032:自動診断に適した診断事例データベース構築のための画像選択手法

2001/04/26
村田 博士,篠原 靖志
画像データベース;設備診断;機械学習;核関数;サポートベクターマシン

R00022:独立成分分析による電力機器動作監視手法

2001/04/25
篠原 靖志,由本 勝久,中野 幸夫
状態監視;独立成分分析;信号分離;適応学習

ER00001:Theory and Practice of Support Vector Machines for Non-Intrusive Monitoring Data Classification

2001/04/10
小野田 崇, Gunnar Raetsch,Klaus-R. Mueller
サポートベクターマシン;ニューラルネットワーク;診断問題;分類問題;マージン

R99018:蓄積文書の自動的再整理による自己組織化方式

2000/08/15
嶋田 丈裕
文書管理;自己組織化;機械学習;文書からの知識発見;情報共有

R99017:エージェントによる文書群の自己組織化(2) -シミュレーションによるグループ形成の評価-

2000/05/26
二方 厚志
自己組織化;文書管理;情報共有;利用者モデル;シミュレーション

R99023:情報源の分離に基づく変化追従学習方式の検討

2000/05/26
篠原 靖志
適応学習;遺伝子アルゴリズム;カオス;独立成分分析

ER99001:Trends in Boosting Research and Applications

2000/03/24
小野田 崇, Gunnar Raetsch
機械学習;アンサンブル学習;AdaBoost;分類問題;マージン

R99004:非侵入型モニタリングシステムのための電気機器オン・オフ状態同定手法の開発

2000/03/15
小野田 崇, Gunnar Raetsch,中野 幸夫,由本 勝久
非侵入型モニタリング;インバータ;Boosting;Support Vector Machine

R98009:エージェントによる文書群の自己組織化 ---- 柔軟な文書整理機構の提案 ----

1999/05/11
二方 厚志
自己組織化;文書管理;マルチエージェント;ハイパーテキスト;情報共有

R98007:電気事業における最新機械学習技術の適用可能性 -予測、診断、監視のさらなる高度化に向けて-

1999/04/23
小野田 崇
機械学習;分類問題;回帰問題;ニューラルネットワーク;統計学

R97025:移動エージェントに関する調査

1998/05/01
渡邊 勇,矢澤 利弘
エージェント;セキュリティ;暗号化;分散システム

R95002:階層型ニューラルネットワークの最適構成選択への情報量基準の適用-情報量基準の適用比較分析-

1996/03/01
小野田 崇
ニューラルネットワーク;情報量;統計的方法;最適化

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