システム技術研究所

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情報数理領域

情報技術を活用した数理的手法により,多様な問題を解決するための技術の開発に取り組んでいます。具体的には,電力設備の保守・点検業務に活用できる画像処理・機械学習技術,大規模で複雑なシステムについての最適化技術の開発などです。

保有する基盤技術

主な研究

異常予兆発見技術

異常の予兆を,それがまだ顕在化していない段階で,計測可能なデータから対話的に発見する方法を開発しています。特に,ほとんど故障を起こさないような信頼性の高い設備や機器から得られる正常時のセンサ情報などのデータから,異常事象に関連する予兆を発見する方法を開発しています。

異常予兆発見技術

運用・復旧計画支援のための最適化技術

電力系統における様々な問題を解決するための基盤技術として,エネルギー機器の導入・運用計画や事故・災害時の復旧計画を支援するための最適化技術の開発を行っています。また解の精度を保証できる最適化手法なども開発しています。

ヒートポンプ式給湯機最適構成探索ツール

< ヒートポンプ式給湯機最適構成探索ツール >

人為的ITリスクマネジメント手法

社会の重要な基盤をなす電気事業のITリスクのさらなる低減を目指して,ITリスクマネジメント手法の開発を行っています。事前対策と事後対策(インシデントの早期発見と的確な対応など)を適切に振り分けることで,利便性を低下させることなく,従来と同等以上のリスクレベルを維持するための手法などの開発を進めています。

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