報告書番号

R07002

タイトル（和文）

河川上を流れる葉の画像処理による自動カウント手法

タイトル（英文）

Count Method of Leaves on the Surface of a River using Image Processing

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

森林のCO2固定量把握を目的とした生態系モニタリング手法の一つとして、川を流出する葉の数を、画像処理によって自動計測する手法を提案する。提案手法は、人間が教示する葉の色と、川面を流れる流出物の動きの特徴を利用して葉を自動計数するものである。約2万枚の流出葉が撮影された5時間の河川映像に、提案手法を適用した結果、目視計数結果を基準として、計数漏れ、過剰計数ともに5%程度を達成し、開発手法の有効性を確認した。

概要 （英文）

This report proposes a new counting method for floating leaves on the surface of a river to be used in ecosystem monitoring. Since conventional counting methods (such as the litter trap method) require considerable manual labor for precise monitoring of material flow in ecosystem, an efficient counting method was needed. Our method automatically counts the number of floating leaves in recorded video images. Floating leaves are detected using color and motion features. The color feature is represented by 3 dimensional histograms of the RGB color space. For the motion feature, speed and acceleration of the targets are used. The counting method proposed in this report has been applied to a five hours video which recorded 20,000 leaves, and high recall and precision rates of 96% and 94%, respectively, have been achieved. This report also proposes a user interface for training the counting mechanism based on the Interactive Machine Learning model. The user can easily produce a huge number of sample data to train the detection mechanism by using the user interface in the same way as coloring a picture.

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