電力中央研究所

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電力中央研究所 報告書(電力中央研究所報告)

報告書データベース 詳細情報


報告書番号

V04024

タイトル(和文)

東アジア大気質モデル比較試験(MICS-Asia)の解析結果 --粒子状物質と関連ガス成分の地表付近濃度の解析--

タイトル(英文)

Analysis results from the Model Inter-Comparison Study on air quality in East Asia -surface concentrations of particulate matter and related gases

概要 (図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております)

酸性雨研究センターによる国際合同研究「東アジアにおける大気質モデルの比較試験(MICS-Asia)」に参加し,提出された大気質モデルの計算結果を解析した。同センターによる東アジア酸性雨モニタリング網(EANET),および,当所による長崎県五島市(福江島)における観測データと比較したところ,参加6モデルの予測濃度は硫酸塩とO3についてはほぼ妥当であった。SO2は,発生源域で計算格子の区切り方や格子サイズによる影響が見られたが,ほぼ妥当に観測濃度を予測した。硝酸塩については,広域輸送が活発化する3月の福江島の濃度をよく予測していたが,一貫した妥当性を認めることはできなかった。 モデル間の不整合は,鉛直輸送の扱いによる違い,計算領域もしくは境界条件の違い,研究途上の過程による違い,などによりもたらされたと考えられる。 電力中央研究所の大気質モデルは,全6モデルの中で最大もしくは最小の予測値を示すことが多かったが,これは最下層を最も薄く設定したことによると考えられた。しかし,観測値に対する予測性能は高く,特に硫酸塩に対して優れていた。

概要 (英文)

We participate in an international joint project, model intercomparison study of air quality models in East Asia (MICS-Asia) conducted by the Acid Deposition and Oxidant Research Center (ADORC) and analyzed calculated results submitted to MICS-Asia. By comparing measurements obtained at EANET (Acid deposition monitoring network) stations organized by ADORC and Fukue station operated by CRIEPI, the six models showed good performance in predicting concentrations of particulate sulfate and ozone. Estimates of sulfur dioxide were influenced by model configurations such as grid size and mesh settings, near large emission areas, although the models showed good performance in general. However, the models reproduced variations in nitrate at Fukue in March, when long-range transport was most activated, but did not predict measurements consistently.Discrepancies among the models estimates were considered to result from differences in vertical mixing and grid settings and from processes that are still argued. The CRIEI model often gave the lowest or highest estimate among the six models, due probably to its smallest thickness of the model first layer, but showed very good performance, in particular for sulfate.

報告書年度

2004

発行年月

2005/06

報告者

担当氏名所属

速水 洋

環境科学研究所大気環境領域

キーワード

和文英文
粒子状物質 particulate matter
長期評価 long-term evaluation
大気質モデル air quality modeling
MICS-Asia MICS-Asia
東アジア酸性雨モニタリング網 EANET
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