報告書番号

585023

タイトル（和文）

時間関係と因果関係を扱う推論方式の開発

タイトル（英文）

DEVELOPMENT OF AN INFERENCE ENGINE FOR TEMPORAL AND CAUSAL RELATION

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

電気事業の係わる知識処理システム，例えば，系統制御やプラント診断システムの開発にあたっては，因果関係による推論ばかりではなく，事象間の時間関係を考慮した推論が不可欠となる。本報告では，このような時間関係についての推論と因果関係についての推論を同時に行う推論を可能とするために，（１）時間区間にもとづいた事象の状態記述の方式を示し，（２）それに基づいて，個々の事象の生起に関する因果関係と時間関係から事象全体を説明するための知識（ルール）の記述方式，および，（３）これらの知識表現によって事象全体を再構築するための推論方式を提案する。

概要 （英文）

A NEW INFERENCE ALGORITHM IS PROPOSED, WHICHIS USED TO INFER BOTH THE CAUSAL AND TEMPORAL RELATIONSHIPS AMONG EVENTS. THE INFERENCE IS BASED ON THE TEMPORAL DESCRIPTION AND THE CAUSAL DESCRIPTION EXPLICITLY WRITTEN IN PRODUCTION RULES. THIS REPORT DESCRIBES THE ALGORITHM AND ITS IMPLEMENTATION. THE FEATURES ARE FOLLOWS: 1)TEMPORAL INFORMATION IS REPRESENTED IN THE FORM OF TIME INTERVALS AND THEIR PARTIAL ORDERING. EVENTS ARE REPRESENTED BY THE PAIRS OF STATUS AND THE RELATED TIME INTERVALS. THE TEMPORAL RELATIONS BETWEEN CONSIDERED EVENTS ARE EXPLICITLY DEFINED IN EACH RULE. 2)CAUSAL INFORMATION IS ALSO DEFINED IN EACH RULE. THE INFORMATION IS USED TO CONTROL THE DIRECTION OF REASONING (FORWARD, BACKWARD, AND MIXED). 3)THE RULES ARE CREATED FROM CORRESPONDING EVENT NETWORKS (SCENARIO). THE NETWORK INCREASES THE EFFICIENCY OF THE INFERENCE ALGORITHM AND ALSO INCREASES EXPLANATION FACILITIES.

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