報告書番号

NR25009

タイトル（和文）

人間信頼性解析における定性分析への実験データ活用方法の検討 －原子力発電所中央制御室火災時の対応に関する人間特性知見収集データを用いて－

タイトル（英文）

Utilization of Experimental Data for Qualitative Analysis in Human Reliability Analysis -Using Human-Factor Insight Data on Plant Operations during Main Control Room Fire Events in Nuclear Power Plant-

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

背景
人間信頼性解析（Human Reliability Analysis: HRA）では、現実をより適切に反映させるべく事故シナリオに現れるタスクに関する情報を、手順書や訓練データ、聞き取り調査を基に叙事知注 )として収集・集約する定性分析が重視されている。しかし、手順書や訓練経験のない稀有事象では、詳細な叙事知の収集が困難である。前報では、叙事知収集の一助となることを期待し、稀有事象例として「居住性喪失（Loss of Habitability: LOH）に至る中央制御室（Main Control Room: MCR）火災事象」を模擬した仮想環境下における運転員の判断や行動に関するデータを取得したが、これが定性分析のための叙事知になり得るのか、また収集したデータを定性分析にどのように展開するかについては未検討である。
目的
「LOHに至るMCR火災事象」を模擬した環境内での事象への対応実験から得られたデータについて、叙事知収集可能性を検討するとともに、HRAにおける定性分析への活用例を示す。
主な成果
1. 実験データからの叙事知収集可能性の検討
HRAガイド（2023年度版）に記載の「MCRからの退避について収集すべき叙事知」が網羅できているか確認すべく、実験データを整理した。その結果、収集すべき叙事知については概ね収集可能であることが分かった。また、1) MCR火災発生時に必須な指示・操作とタイミング、2) LOHによるMCR退避判断のきっかけの個人差、3) MCR退避までの判断プロセスのパターン、4) 火災発生から退避までの時間進展情報（火災発生中のMCR内の排煙状態および当直長が認知する退避判断のきっかけにより、タイムラインが異なる）、5) コミュニケーションに関する行動形成因子（Performance Shaping Factor: PSF）となりうる要因および心理要因の一部、6) 生じ得るエラー（初期消火指示を適切な時期に実施しない）等、聞き取り調査よりも詳細な情報を収集可能であることが分かった。
2. 定性分析への活用例の作成
　定性分析への具体的活用例として、1.で得られた情報を利用し、1) MCR火災発生時に必要な実施事項（手順）、2) 火災発生から退避までの時間および退避までの判断プロセス、および3) 聞き取り調査用のインタビュー設問案、を作成した。
　

概要 （英文）

Human reliability analysis (HRA) requires accurate reflection of actual operator behavior. To achieve this, qualitative analysis aimed at collecting narratives is indispensable; however, such analysis is particularly challenging for rare events due to limited procedure manuals and scarce training experience. Our previous studies employed virtual reality technology to simulate rare events where a Main Control Room (MCR) fire results in a Loss of Habitability (LOH) and collected detailed operator response data. This study aims to examine the feasibility of utilizing experimental data for qualitative analysis and demonstrate its application. The results revealed that the experimental data included information regarding: 1) operation procedures and timing during MCR fires, 2) individual differences in evacuation decision timing, 3) patterns in decision-making processes regarding MCR evacuation, 4) variations in timeline information, 5) performance shaping factors related to communication, and 6) possible errors. These findings demonstrate that experimental data can capture necessary narratives in greater detail than conventional interview-based methods. Furthermore, as an example of utilizing experimental data in qualitative analysis, we developed procedure manuals, timelines, and interview questionnaires based on the collected data.

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