報告書番号

P01001

タイトル（和文）

原子力発電コスト分析における「ベイズ型コウホートモデル」技法の適用

タイトル（英文）

An application of the Bayesian cohort model to nuclear power plant cost analyses

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

社会調査データにおける時間的変動要因を分析するために開発された「ベイズ型コウホートモデル」の技法を応用し､原子力発電コストやパフォーマンスの時間的変化に及ぼす暦年、経年､運開年代の影響を評価するための統計モデル及び分析システムを開発した。本手法を用いることにより、上記３影響が混在しているデータについて､従来の方法よりも適切に各影響を分離して評価することが可能となった。

概要 （英文）

We have developed a new method for identifying the effects of calendar year, plant age and commercial operation starting year on the costs and performances of nuclear power plants and also developed an analysis system running on personal computers. The method extends the Bayesian cohort model for time series social survey data proposed by one of the authors. The proposed method was shown to be able to separate the above three effects more properly than traditional methods such as taking simple means by time domain. The analyses of US nuclear plant cost and performance data by using the proposed method suggest that many of the US plants spent relatively long time and much capital cost for modification at their age of about 10 to 20 years, but that, after those ages, they performed fairly well with lower and stabilized O&M and additional capital costs.

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