報告書番号

R96006

タイトル（和文）

人間の視覚処理手順に習った。画像の特徴抽出方法

タイトル（英文）

IMAGE FEATURE EXTRACTION BASED ON HUMAN VISION

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

カメラの前の物体を自動的に計測するためには，画像内の物体から辺，線，頂点や端点部分などを抽出する必要がある。現状では，この特徴抽出作業を人手で行なったり，物体に特殊なマーカを付けることで行なっており，人間の視覚処理に負う部分が大きい。一方近年，人間の視覚処理過程が生理学的に明らかになってきており，汎用的な特徴抽出を目指し，脳の処理を参考にした特徴抽出方法を検討できる状況になってきている。本報告では，脳の視覚野の構造と機能に基づき，静止画像から物体の特徴を抽出する方法を報告する。具体的には，外側膝状体，一次視覚野４層６層，２層３層での細胞の処理を特徴抽出に活用する。提案手法は静止画像以外に図面からも特徴が抽出でき，汎用的な特徴抽出手法となっている。

概要 （英文）

TECHNOLOGY TO MEASURE REAL OBJECTS IS DEMANDED FOR MONITOING OPERATIONS AND SAFE MANAGEMENT OF FACILITIES.TO MEASURE AN OBJECT,FEATURES,SUCH AS EDGES,LINES,APEXES,ETC.,MUST BE EXTRACTED FROM THE OBJECT IMAGE. GENERALLY,THIS IS DONE BY A PERSON,OR BY ADDING SPECIAL MARKS TO THE OBJECT.HAWEVER,WE NEED A MORE UNIVERSAL METHOD,LIKE HUMAN SIGHT STUDIES,AND THIS PAPER RECENTLY,THE MECHANISM OF HUMAN VISION HAS BEEN CLARIFIED BY RESULT OF PHYSIOLOGY PROPOSES A METHOD BASEDON THE STRUCTURE OF PRIMARY VISUAL CORTEX TO EXTRACT FEATURES.IT USES A FUNCTION OF CELLS CALLED SIMPLE CELLS TO EXTRACT LINES,AND COMPLEX CELLS TO APEXES.THIS METHOD CAN EXTRACT FEATURES FROM IMAGES AND DRAWINGS,SUCH AS ELECTRIC CIRCUITS,ETC.IT IS A MORE UNIVERSAL METHOD.

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