報告書番号

R98008

タイトル（和文）

電力有効利用支援システムの開発 -家電機器利用予測手法の開発-

タイトル（英文）

Development of Electric Usage Supporting System - An Prediction Method for Use of Electric Applicances -

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

当所では,一般家庭で,快適性を確保しつつ,省エネと省コストを実現するために,機器の運転予測に基づくタイマーの自動制御などを行う電力有効利用支援システムを開発している。効率的な制御には、家庭における家電機器の利用方法についての的確な予測を行うことが重要である。本報告書は、家電機器の使用回数、起動時刻、停止時刻を、気象予報データと日特性（曜日など）から予測する家電機器利用予測手法について述べる。本手法は、各家電機器利用が特定の曜日や時間帯、気象条件などへの集中傾向を持つとの立場から、各集中に対応するグループの発見・修正と各グループでの線形予測モデルの作成・更新を、記録された利用実績に基づいて、同時に行う。このため、個々の家庭や機器、季節変化などにより異なる家電機器の利用状況にも、適応できる柔軟性を持つ。

概要 （英文）

We are developing 'Electric Usage Supporting System(EUSS)' in termsof customer services and load leveling.This report describes an adaptive method to predictuses of electrical appliances at customers' home,which we developed and plan to use in the system.The features are:(1) It daily predicts frequency of use of each appliance,and their starting and ending times from given daily weather forecast and features of the day such as day of week.Use of appliances inclines to form groups centralized to several certain weather conditions or periods of time, etc.Base on the observation, the prediction system prepares a linear prediction model for each group of use generatedby automatic clustering.The system automatically identifies the related groups of the day by given weather forecast and features of the dayand predict the frequency and times for the groups.(2) It daily updates both clustering and prediction models to maximize the likelihood by analyzing past daily record of usage of applicances, weather forecast and features of days.(3) We conduct a basic experiment using real data of an air-conditionar and a drying machine recorded at a customer's home.The precision of prediction of the use of the drying machine is about 80\% and the number of actual uses of the air conditionar whose starting time is predicted within 40 min is abour 60\%.

報告者

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