報告書番号

T93051

タイトル（和文）

ニューラルネットワークを用いた渦電流探傷検査の高度化－３次元電磁場有限要素解析システムの開発－

タイトル（英文）

ADVANCEMENT OF EDDY-CURRENT TESTING USING NEURAL NETWROK TECHNIQUE- DEVELOPMENT OF 3-D FINITE ELEMENT ANALYSIS SYSTEM FOR ELECTRO-MAGNETIC FIELD

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

ＰＷＲプラントでは，検査員の負荷の低減と検査の信頼性の向上のために，蒸気発生器伝熱管の渦電流探傷（ＥＣＴ）信号の自動認識システムが強く要求されている。この種のシステムにはニューラルネットワーク技術が非常に適しているが，ＥＣＴ信号への適用には十分な検討が必要であり，欠陥とＥＣＴ信号との関係ついてのデータベースの開発が極めて重要である。本報告書では，ＥＣＴ信号のデータベースを構築するために，解析コードとプリ・ポストプロセッサを含めた，３次元電磁場有限要素解析システムを開発した。解析コードには，計算機が必要とする記憶容量を低減するために，Ｔ－オメガ法と辺要素を採用した。また，実験や他の解析結果といくつかを比較することによって解析コードの妥当性を検証した。

概要 （英文）

PWR PLANTS URGENTLY REQUIRE AN AUTOMATIC SYSTEM FOR RECONGNIZING EDDY CURRENT TESTING (ECT) SIGNALS IN STEAM-GENERATOR TUBES TO REDUCE INSPECTION LABOR AND IMPROVE TESTING RELIABILITY. ALTHOUGH A NEURAL-NETWORK TECHNIQUE IS VERY PROMISING FOR THIS KIND OF SYSTEM,IT IS NECESSARY TO EVALUATE ITS APPLICABILITY TO ECT SIGNALS THOROUGHLY. A DATABASE ON THE RELATIONSHIP BETWEEN DEFECTS AND ECT SGNALS WILL PLAY A VERY IMPORTANT ROLE. THIS PAPER,REPORTS A THREE-DIMENSIONAL FINITE ELEMENT ANALYSIS SYSTEM FOR ELECTRO-MAGNETIC FIELDS. IT CONSISTSOF AN FEM CODE AND PRE/POST PROCESSOR TO GENERATE A DATABASE FOR ECT SIGNALS. THE T-OMEGA METHOD AND EDGE ELEMENTS ARE USED IN THE FEM CODE TO REDUCE THE REQUIRED COMPUTER MEMORY. THE CODE HAS BEEN VERIFIED BY COMPARISONS WITH EXPERIMENTS AND OTHER CALCULATIONS.

報告者

キーワード