報告書番号

T93098

タイトル（和文）

酸性物質の沈着量予測手法の開発－ハイブリッド型長距離輸送基本モデルの作成－

タイトル（英文）

DEVELOPMENT OF METHOD TO PREDICT DEPOSITION OF ACID SUBSTANCES -CONSTRUCTION OF FRAMEMORK OF HYBRID LONG-RANGE TRANSPORT MODEL-

概要 （図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております）

当所は，東アジアを対象に硫黄酸化物のトラジェクトリー型長距離輸送モデルを開発して，湿性沈着量を精度よく予測した。乾性沈着量も評価するために，トラジェクトリー型モデルとオイラー型モデルを併設したハイブリッド型長距離輸送モデルの開発を行う。遠方の発生源に対しては，そこから輸送されてきた物質は輸送の途上で混合を受けて鉛直方向に一様に分布するため，トラジェクトリー型モデルでも精度よい予測を行える。評価地点近傍の発生源に対しては，移流拡散，沈着，雲と降水の物理，大気化学の過程を詳細に扱うことができ，濃度の鉛直分布を表現できるオイラー型モデルが精度のよい予測を可能にする。本報告では，移流拡散過程を詳細に扱うハイブリッド型モデル（基本モデル）を開発した。このモデルにより，いくつかのシミュレーションを実施したところ，従来のトラジェクトリー型モデルに比べて予測精度が向上した。

概要 （英文）

CRIEPI HAS DEVELOPED A TRAJECTORY-TYPE LONG-RANGE TRANSPORT MODEL FOR SULFUR OXIDES IN EAST ASIA WHICH PREDICTS WETDEPOSITION WITH HIGH ACCURACY. WE ARE GOING TO DEVELOP A HIBRID LONG-RANGE TRANSPORT MODEL COMNINING A TRAJECTORY MODEL AND AN EULERIAN MODEL. THE TRAJECTORY MODEL CAN PRECISELY PREDICT EMISSION SOURCES FAR FROM THE POINT TO BE EVALUATED,BECAUSE SUBSTANCES FROM THE SOURCES ARE WELL MIXED DURING TRANSPORT AND ARE DISTRIBUTED UNIFORMLY IN THE VERTICAL DIRECTION. THE EULERIAN MODEL CAN PRECISELY PREDICT EMISSION SOURCES CLOSE TO THE POINT,BECAUSE IT HANDLES MANY PROCESSES LIKE ADVECTION AND DIFFUSION,DEPOSITION,CLOUD ANDPRECIPITATION PHYSICS,AND ATOMOSPHERIC CHEMISTRY TO PRESENT A CONCENTRATION PROFILE. WE HAVE DEVELOPED A HYBRID BASE MODEL TO HANDLE ADVECTION AND DIFFUSION ACCURATELY. IN SOME SIMULATIONS THIS MODEL HAS BETTER PREDICTION ACCURACY THAN TRAJECTORY MODEL.

報告者

キーワード