電力中央研究所

報告書「電力中央研究所報告」は当研究所の研究成果を取りまとめた刊行物として、昭和28年より発行されております。 一部の報告書はPDF形式で全文をダウンロードすることができます。

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電力中央研究所 報告書(電力中央研究所報告)

報告書データベース 詳細情報


報告書番号

U02036

タイトル(和文)

全球気象データの長期再解析システムの構築 (その1) --気象庁4次元データ同化システムの導入--

タイトル(英文)

Formulation of a long-term reanalysis system for global meteorological data, Part 1: Porting of the four-dimensional data assimilation system of the Japan Meteorological Agency

概要 (図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております)

当所は、気象庁との共同研究において、全球長期再解析データを作成する研究を遂行中である。再解析データは、気候システムの監視や様々な気象・気候研究に必須の基盤的データとなり得るものである。この一環として、気象庁の現業データ同化システムを当所の高速計算機システムに移植した。また、長期間の再解析計算を効率的に実行するために、プログラムの最適化などの改良を施した。その結果、改良前と比較して、実行経過速度に5割以上の向上が得られた。数ヶ月間の予備的な同化実験を行った結果、プログラム移植の妥当性は確認されたものの、上部成層圏の気温が不自然に推移する不具合が判明した。この不具合は、衛星データの利用法の改善により解消する見通しが得られている。今後、長期再解析の実行に向けてシステムを改良し、計算経過を効果的に監視する仕組みを実装する予定である。

概要 (英文)

We are conducting a research project to make a long-term reanalysis data for the global atmosphere in the framework of a collaborative research with the Japan Meteorological Agency (JMA). The reanalysis data can serve as one of the basic atmosphere data that are necessary for monitoring climate system and various studies in the field of meteorology and climatology. As part of the reanalysis project, we have ported the latest version of the operational global data assimilation system developed by the JMA into our high-speed computing system. To efficiently perform long-term reanalysis processing, we made some modifications of code tuning and optimum allocation of computing resources. These modifications resulted in a reduced elapsed time of about 50%. We also performed a few assimilation experiments for one month period to confirm system operations. Although the ported programs worked properly, a problem was found in the upper stratosphere where vertical temperature profiles transition unrealistically. It is expected that the problem in the upper stratosphere is eliminated by improvements on the assimilation technique for satellite data. We will further modify the global assimilation system toward successful long-term reanalysis andimplement effective mechanisms for monitoring reanalysis processing.

報告書年度

2002

発行年月

2003/04

報告者

担当氏名所属

初鹿 宏壮

我孫子研究所環境科学部

筒井 純一

我孫子研究所環境科学部

大野木 和敏

気象庁 気候・海洋気象部 気候情報課

寺本 尚史

(株)電力計算センター

キーワード

和文英文
再解析 reanalysis
数値予報 numerical weather prediction
データ同化 data assimilation
変分法 variational method
温暖化 global warming
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