電力中央研究所

報告書「電力中央研究所報告」は当研究所の研究成果を取りまとめた刊行物として、昭和28年より発行されております。 一部の報告書はPDF形式で全文をダウンロードすることができます。

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電力中央研究所 報告書(電力中央研究所報告)

報告書データベース 詳細情報


報告書番号

U93042

タイトル(和文)

衛星データによる森林植生計測手法の開発:その1。植生指数NVIによるスギ造林地の土地被覆分類

タイトル(英文)

DEVELOPMENT OF FOREST OBSERVATION METHOD USING REMOTE SENSING DATA: LAND COVER CLASSIFICATION IN SUGI (CRYPTOMERIA JAPONICA D.DON)PLANTATION AREA USING NVI

概要 (図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております)

水力資源を有効に利用するために、森林機能を考慮した流出モデルの開発を行っているが、そのモデルの精度向上のためには森林に関する詳細な情報が必要である。そこで、衛星データによる森林植生計測手法の開発を行っている。本報告では、スギ造林地域でのケ-ススタディ-により土地被覆の分類方法とその適用範囲を明らかにした。対象地域は高知県魚梁瀬ダム流域であり、衛星データはランドサットTMである。その結果、1植生指数(NVI)は日射条件の違いによる影響を低減させること、2NVI値により植生系(針葉樹林、広葉樹林)非植生系(裸地、水域)が区分できること、3NVI値の経時変化を利用することで伐採跡地が区分できること、および4NVI値と林齢との関係から10年生ていどまでの幼齢林が区分可能であることを明らかにした。

概要 (英文)

A NEW RUNOFF MODEL FOR DAM WATERSHEDS HAS BEEN DEVELOPED BY TAKING INTO ACCOUNT FOREST CONDITIONS. HOWEVER, INFORMATION ON FOREST CONDITIONS IS LIMITED IN GENERAL. THEREFORE, THE APPLICABILLITY OF THE NORMALIZED VEGETATION INDEX (NVI) BASED ON THE LANDSAT TM DATA WAS EXAMINED TO OBSERVE FOREST CONDITIONS IN WATERSHEDS. THIS REPORT STUDIED THE YANASE DAM WATERSHED IN KOCHI PREFECTURE, SHIKOKU. THESLOPES IN THIS AREA ARE VERY STEEP, AND THERE ARE MANY SUGI (CRYPTOMERIA JAPONICA D. DON) PLANTATIONS OF VARIOUS AGES. THE RESULTS ARE: (1)NVI IS EFFECTIVE IN ELIMINATING DIFFERENCES BETWEEN SUNNY AND SHADY DATA BASED ON THE RELATIONSHIP BETWEEN LANDFORM AND SOLAR POSITION. (2)LAND COVER TYPES ARE CLEARLY CLASSIFIED INTO TWO CATEGORIES BASED ON NVI DATA: VEGETATED AREAS (CONIFEROUS AND BROADLEAVED FORESTS) AND NON-VEGETATED AREAS (BARE LAND AND WATER SURFACES). (3)CUTOVER AREAS ARE DISTINGUISHED FROM FORESTED AND LANDSLIDE AREA ON THE BASIS OF SEASONAL AND ANNUAL CHANGES IN NVI. THESE CHANGES IN NVI REPRESENT CHANGES IN THE VEGETATION COVER OF CUTOVER AREAS BASED ON SEASONAL AND ANNUAL CHANGES IN SUCCESSION. (4)A RELATIONSHIP WAS OBTAINED BETWEEN NVI AND SUGI STAND AGE (1-200 YEARS) REFLECTING THE CLOSED DEGREE OF CROWNS. SUGI STANDS CAN BE DIVIDED INTO THOSE OLDER AND YOUNGER THAN 10 YEARS WITH HIGH ACCURACY. THE ABOVE RESULTS SUGGEST THAT NVI IS USEFUL FOR OBSERVATION OF FOREST CONDITIONS. FURTHER STUDIES ON USE OF LANDSAT DATA IN FORESTED DAM WATERSHEDS ARE PLANED.

報告書年度

1993

発行年月

1994/02/01

報告者

担当氏名所属

石井 孝

我孫子研究所環境科学部陸域環境グループ

品田 泰

我孫子研究所生物部陸生生物グループ

下垣 久

我孫子研究所環境科学部陸域環境グループ

キーワード

和文英文
森林植生 FOREST VEGETATION
リモートセンシング REMOTE SENSING
植生指数 VEGETATION INDEX
スギ SUGI
水力資源 HYDROPOWER RESOURCES
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