電力中央研究所

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電力中央研究所 報告書(電力中央研究所報告)

報告書データベース 詳細情報


報告書番号

U95020

タイトル(和文)

NCAR共同研究「温暖化時の台風予測モデルの開発(その1)」-全球モデル(CCM2)による熱帯低気圧の再現性の検討-

タイトル(英文)

SIMULATED TROPICAL CYCLONE USING NCAR COMMUNITY CLIMATE MODEL(CCM2)

概要 (図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております)

温暖化によって,台風の発生■度や強度が影響を受けるのではないかと懸念されている。本報告は,台風シミュレーションに関する最新の全球気候モデルの能力および限界を検討し,気候モデルが気候変動と台風活動との関係を知る手段となり得るかどうかを明らかにすることを目的とする。台風解析には,空間分解能が280kmの全球気候モデルCCM2による2種類の長期ラン(20年,10年)を用いた。気候モデルの計算結果には様々な低気圧性の渦が含まれているが,その中から現実の台風と良く似た性質を持つ渦だけを検出するために,客観的な台風の検索方法を開発した。検出された台風を観測値と比較した結果,モデルによりシミュレートされた台風は,実際の台風と類似した大気構造を持つことが確認された。また,世界の台風の年間発生数や発生場所等の統計的特性について,シミュレーション結果と観測結を比較したところ,両者はかなり良く一致した。ただし,台風の移動距離や寿命に関してはシミュレーションは明らかに過小評価している。シミュレートされた台風にはまだいくつかの問題点はあるが,全球気候モルを台風予測に適用できる見通しが得られた。

概要 (英文)

THE POSSIBILITY OF SIMULATING TROPICAL CYCLONES(TCS)USING THE NCAR COMMUNITY CLIMATE MODEL(CCM2)WAS EXPLORED.DAILY OUTPUTS FROM TWO LONG-TERM SIMULATION RUNS USING THE STANDARD T42 RESOLUTION CCM2 WERE EXAMINED TO IDENTIFY SIMULATED TROPICAL CYCLONES(STCS) USING A SEARCH SCHEME THAT SELECTS QUALIFIED STCS RESEMBLING OBSERVED TCS. THE TWO SIMULATION CASES WERE A 20-YEAR RUN DRIVEN BY CLIMATOLOGICAL SEA SURFACE TEMPERATURES(SSTS),AND A 10-YEAR RUN,CORRESPONDING TO THEDECADE FROM 1979 TO 1988,WITH THE SAME MODEL CONFIGURATION EXCEPT FOR USE OF OBSERVED SSTS.A COMPOSITE TECHNIQUE REVEATED THE HORIZONTAL AND VERTICAL STRUCTURES OF WELL-DEVELOPED STCS,AND A COMPARISON WITH OBSERVED TCS IS PRESENTED.THE CLIMATOLOGIES OF STCS FROMTHE TWO SIMULATIONS ARE DISCUSSED IN TERMS OF THEIR GENESIS,MOVEMENTS,AND SEASONAL AND INTERANNUAL VARIATIONS BY COMPARISON WITH OBSERVED TCS. DESPITE OBVIOUS SHORTCOMINGS OF THE STANDARD CCM2,SUCH AS COARSE HORIZONTAL RESOLUTION,THE STRUCTURE AND CLIMATOLOGY OF STCS IDENTIFDIED IN BOTH CLIMATE RUNS ARE IN REASONABE AGREEMENT WITH THOSE OF OBSERVED TCS.

報告書年度

1995

発行年月

1996/01/01

報告者

担当氏名所属

筒井 純一

我孫子研究所環境科学部海洋科学グループ

平口 博丸

我孫子研究所環境科学部海洋科学グループ

丸山 康樹

我孫子研究所環境科学部海洋科学グループ

キーワード

和文英文
温暖化 GLOBAL WARMING
台風 TROPICAL CYCLONE
全球気候モデル GENERAL CIRCULATION MODEL
長期ラン LONG TERM SIMULATION
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