財団法人 電力中央研究所

電力中央研究所 研究報告書(電力中央研究所報告)
[CRIEPI Research Report]

研究報告書「電力中央研究所報告」は当研究所の研究成果を取りまとめた刊行物として、昭和28年より発行されております。 一部の研究報告書はPDF形式で全文をダウンロードすることができます。 ダウンロードの際には、当サイトの利用規約を遵守の上ご利用ください。

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研究報告書 詳細情報
[Detailed Information]

報告書番号 [Report Number]
Y90022
タイトル
設備図面の自動認識(1)−単純な回路図面の認識−
[Title]
AUTOMATIC RECOGNISION OF FACILITY DRAWINGS,PART 1,-RECOGNITION OF SIMPLE LOGIC CIRCUIT-
概要 (図表や脚注は「報告書全文」に掲載しております)
電気事業ではプラントや線路図などで多くの設備図面を利用しており,それらの効率的な管理や保守などに図面を電子化する必要にせまられている。現状では多量の手書き図面を人間が読取り,コンピュータへ入力しているために多大な手間と期間がかかっている。この現状を打開するために本研究では,パターン認識技術を応用し図面によって表現された設備構成などの内容をほぼ自動的に読み取る手法を開発し,既存の設備図面を効率的に電子化する技術の開発を目的としている。本報告書では現在までの成果として,これまで提案されているパターン認識技術を改良し今後の実験の土台とするために試作した基礎的な図形読取りシステムと,現状技術では十分に認識できない図面へ対処のために開発した図面の意味を理解し表現するたための手法について報告する。
[Abstract]
TO AUTOMATE MAINTENANCE AND MANAGEMENT OF TRANSMISSION AND DISTRIBUTION FACILITIES ELECTRIC UTILITIES MUST COMPUTERIZE LARGE NUMBERS OF DRAWINGS. THERE ARE SOME COMPUTERIZATION METHODS FOR DRAWINGS,SUCH AS RECORDING AN IMAGE USING AN OPTICAL STORAGE DEVICE,OR COMPUTER DESIGN BY COMPUTER-AIDED DESIGN TOOLS. BUT THESE METHODS ARE T PRACTICAL TO COMPUTERIZE EXSITING DRAWINGS SINCE THEY REQUIVE ENORMOUS COST AND EXTENDED TIME IN REDRAWING ACCORDING TO NOTATION RULES. THIS REPORT DESCRIBES A COMPUTERIZING METHOD THAT EXTRACTS FEATURES FROM BINARY IMAGE DATA AND VECTORIZED DATA,TO UNDERSTAND AND REPRESENT LOGICAL MEANINGS. THE METHOD CONSISTS OF A SYMBOL FEATURE EXTRACTION PROCESSUSING TEMPLATE MATCHING AND A DRAWING MEANINGS UNDERSTANDING PROCESS BASED ON A DRAWING RECOGNITION MODEL. WE HAVE TESTED THE METHOD USING A DRAWING OF A 2-BIT AND LOGIC CIRCUIT AS AN EXAMPLE. FUTURE TASKS INCLUDE TOP-DOWN PROCESSING DRIVEN BY A DRAWING RECOGNITION MODEL TO RECOGNIZE DRAWINGS THAT ARE MORE AMBIGUOUS AND COMPLEX.
報告書年度 [Report's Fiscal Year]
1990
発行年月 [Issued Year / Month]
1991/05
報告者 [Author]

担当

氏名

所属

中島 慶人

経済研究所情報システム部知識処理研究室

矢澤 利弘

経済研究所情報システム部知識処理研究室

キーワード [Keywords]
和文 英文
ベクトルデータ VECTORIZED DATA
シンボル認識 SYMBOL RECOGNITION
図面モデル DRAWING REPRESENTATION MODEL
知識ベース KNOWLEDGE BASE
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